港大醫學院倡聚焦監測兩大航空樞紐　有助加快預知未來大流行病毒變異株

在新冠疫情期間，病毒基因組監測透過分析病毒樣本的基因排序，成功追蹤病毒演化和傳播路徑，協助全球及早偵測 Omicron 等變異株，並促進尋求診斷方法和疫苗更新。然而，要長期維持大流行級別的監測水平，需要投入龐大的人力、資金和物流資源，對許多國家和地區而言均構成重大挑戰。

有見及此，研究團隊致力建立一個在資源匱乏環境下仍可持續推行的基因組監測模型。團隊利用一個已經整合950 萬條病毒基因組、流行病學數據及全球航空旅運模式的精密模型，重建 Omicron 變異株的全球傳播路徑，並模擬不同的監測策略如何應對未來大流行威脅。

策略性部署有限資源   大幅提升全球預警能力

研究顯示，只需在兩個高度連通的國際航空樞紐（例如中國香港及阿拉伯聯合酋長國）加強對過境旅客的病毒監測，便可將新興變異株的全球偵測時間提前約 2.6 至 3.3 天。

這套策略易於實施，適合長遠推行，即使在診斷或基因排序資源減少超過50%的情況下，這些監測策略仍優於現行方法，展現出良好的成本效益及應用潛力。

此外，研究團隊進一步評估不同疫情情境下的策略表現，發現不論變異株的傳播力如何，或群體免疫水平的高低，此策略皆可維持其成效。

爭分奪秒阻擊變種病毒

港大醫學院公共衞生學院公共衞生病毒學講座教授兼於崇光基金教授（病毒學）潘烈文教授表示：「即使只是提早數天發現新變異株，對於實驗室工作和防疫準備流程已可能帶來非常關鍵的作用，有助為實驗室爭取時間，在變種病毒大規模傳播之前，及早審視現有的診斷測試是否需要更新，開發評估免疫逃脫的工具，並開展疫苗原型設計，為防疫部署爭取先機。」

潘教授強調：「加強所有地區的本地監測仍然是維護全球衞生安全的基石。我們提出的策略無需從其他地區重新調配資源，而是在兩個繁忙的航空樞紐進行監測，發揮國際旅運網絡的匯聚效應，在不削弱其他地區監測能力的前提下，建立一套讓全球受惠的早期預警系統，加快病毒偵測速度。」

為建立傳染病模型樹立新標準

此研究除了提出創新的監測策略外，在傳染病模型分析上亦取得重要突破。潘教授解釋：「研究團隊開發出這個全面及具備高時空解析度的多毒株、多族群模型，整合完備的診斷紀錄、病毒基因序列數據、每日航空客流量、非藥物干預數據，以及大量經由譜系分析推斷的傳播個案。借助先進的校準技術，此模型提供了一個強而有力的評估框架以量化不同監測策略的效果，為未來以實證為本的防疫規劃樹立新標準。」

關於研究團隊

此研究由港大醫學院公共衞生學院公共衞生病毒學講座教授兼於崇光基金教授（病毒學），以及香港賽馬會全球衞生研究院聯席總監潘烈文教授，與研究第一作者顧豪高博士共同領導。研究合作機構包括美國德州農工大學及澳洲墨爾本大學。

 

關於香港賽馬會全球衞生研究院（HKJCGHI）
香港賽馬會全球衞生研究院於 2024 年成立，獲香港賽馬會慈善信託基金慷慨支持。研究院旨在透過疫苗研究、開發及應用，加強全球應對大流行的防範措施。詳情參見www.hkjcghi.org。

鳴謝

此研究獲香港特別行政區政府研究資助局、創新科技署轄下的「InnoHK創新香港研發平台」，以及香港賽馬會全球衞生研究院支持。